Tasks · VBVR-style

Task-Centric Generation (VBVR-aligned)

v2.2 输出按 任务为中心 组织: 每个任务下 10 个 patient 各自生成不同的 CSV, 30 天独立轨迹, 退化幅度因人而异 (不同 progression pattern + cognitive reserve). 这与 Aaron 之前 VBVR 项目的 pipeline 结构一致 — M-002, M-003 各自独立训练.

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任务数

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CSV 文件总数

— MB

数据总大小

10 patients

每任务最多覆盖

4 个任务 · 点卡片查看患者列表与文件结构

每个任务下生成 N 个 patient × 30 天 = N×30 个 CSV (50Hz × 60s sensor segment). 任务覆盖患者数可能不同 — 部分患者跳过 hand_fine_motor.

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为什么任务为中心?

最终系统会让用户做不同 task — 行走 / 双任务 / 平衡 / 手部精细 — 每个 task 训练独立的 Analyzer / Agent.

这跟 Aaron 之前的 VBVR (Video-Based Vision-Reasoning) 项目结构一致: M-002 和 M-003 是各自独立的 pipeline, 每个 pipeline 拿到与该 task 完全对齐的训练数据.

因此 v2.2 的输出同时按两个轴组织:

by_patient/PXX/sensor/dayXX_TASK.csv — 个体纵向视图, 用于持续监护与 EMA / 量表对齐
by_task/TASK/PXX_dayXX.csv — 任务为中心, 用于训练任务独立的 Analyzer / Agent