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title:  pilot 3.30 full protocol
type: dataset
last_updated: 2026-04-25
status: settled
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# 正常人 Baseline 数据采集实验方案

> 版本 2.0 | 2026-03-30
> 基于李医生访谈记录 + 临床文献 deep research

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## 一、实验目的

建立健康对照组的多模态传感器基线数据，覆盖与 AD 鉴别诊断相关的关键日常动作，为后续合成 AD 异常数据和训练分类模型提供真实分布基础。

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## 二、动作设计的核心理念：三层同心圆模型

动作设计采用**三层同心圆结构**，从内到外按照**AD 鉴别诊断价值**递减排列：

```
                    ┌──────────────────────────────────────────┐
                    │          外围层：环境与生理基线            │
                    │    （对照参考，建立个体内纵向基线）         │
                    │                                          │
                    │    ┌──────────────────────────────────┐  │
                    │    │      中间层：ADL/IADL 功能动作      │  │
                    │    │  （AD 最先影响日常功能，早于认知）    │  │
                    │    │                                    │  │
                    │    │    ┌────────────────────────────┐  │  │
                    │    │    │   核心层：运动-认知耦合动作   │  │  │
                    │    │    │ （AD 鉴别力最强，MCI 即可检出）│  │  │
                    │    │    │                              │  │  │
                    │    │    │  • 双任务步态 (AUC 0.84)     │  │  │
                    │    │    │  • 步态变异性 (d=1.0)        │  │  │
                    │    │    │  • 转身动作 (d=0.7-0.9)      │  │  │
                    │    │    │  • 昼夜节律 (d=0.8-1.2)      │  │  │
                    │    │    │  • BPSD 行为模式             │  │  │
                    │    │    └────────────────────────────┘  │  │
                    │    │                                    │  │
                    │    │  • 坐站转移 (d=1.0)               │  │
                    │    │  • 精细运动 (d=0.4-0.8)           │  │
                    │    │  • 进食/饮水协调                   │  │
                    │    │  • 书写动力学                      │  │
                    │    │  • 手机操作 (IADL 最先退化)        │  │
                    │    └──────────────────────────────────┘  │
                    │                                          │
                    │  • 静态坐/站/卧基线                      │
                    │  • 不同强度运动（建立 SVM 梯度参考）      │
                    │  • 恢复期心率回落                        │
                    └──────────────────────────────────────────┘
```

### 分层依据

| 层级 | 核心逻辑 | 文献证据 | 最早可检出阶段 |
|------|---------|---------|-------------|
| **核心层** | **运动-认知耦合**：AD 损伤前额叶-海马回路，导致运动和认知的协同整合能力下降；这种耦合的破裂是 AD 最特异性的传感器可测特征 | 双任务步态 AUC=0.84 (Muir 2012); 步态变异性 d=1.0 (Hausdorff 2005); BPSD 检测 AUC=0.87 | **MCI** |
| **中间层** | **日常功能退化**：AD 最先影响日常功能而非认知测试成绩（李医生访谈 Q10）；IADL 退化早于 ADL，ADL 退化遵循 Katz 层级 | 坐站转移 d=1.0 (Van Lummel 2013); 精细运动 d=0.4-0.8 (Kluger 1997); IADL 改变早于临床诊断 6-12 月 (Kaye 2014) | **MCI → 轻度 AD** |
| **外围层** | **个体基线建立**：绝对阈值无意义，个体内纵向变化才是核心（李医生访谈 2.4 节）；需 2-4 周基线期 | 个体步态差异可达 0.3 m/s (访谈记录); HRV 个体基线差异 >100% | **作为所有阶段的参考** |

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## 三、动作详细设计

### 核心层：运动-认知耦合动作（AD 鉴别力最强）

> **为什么是核心？** AD 的神经病理从内嗅皮层→海马→前额叶扩散，前额叶-海马回路同时服务于认知控制和运动规划。当这条通路受损时，**需要认知资源参与的运动任务**会率先表现异常——这正是传感器能捕捉到的、比量表更早的信号。

#### C1. 双任务步态 `walking_dual_task` ★★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 匀速行走，同时从 100 开始每次减 7 大声报数 |
| **时长** | 3 分钟 |
| **AD 差异机制** | 认知任务抢占运动控制资源，AD 患者运动-认知资源分配能力严重受损 |
| **正常人表现** | 双任务代价 (DTC) 5-10%：步速略降，步态基本稳定 |
| **AD 患者表现** | DTC 30-50%：步速显著下降、步频变异急剧增大、可能停步 |
| **关键传感器指标** | IMU: 步频变异系数 CV↑↑, SVM 波动↑; HR: 认知负荷导致↑; GSR: 认知压力导致↑ |
| **文献** | AUC=0.84 (Muir 2012, Gait & Posture); d>1.2 (Montero-Odasso 2012, JAMA Neurology) |
| **可检出阶段** | **MCI**（量表盲区，传感器最大价值区间） |

#### C2. 常速步态 `walking_normal` ★★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 以平时走路的速度直线行走 |
| **时长** | 3 分钟 |
| **AD 差异机制** | 步态是自动化运动，但 AD 影响基底节-皮层环路，自动化程度降低 |
| **正常人表现** | 步速 1.0-1.3 m/s，步频稳定，步态对称 |
| **AD 患者表现** | 步速↓ 15-20%，**步态变异性↑**（stride time CV: 正常 2-3% → AD 6-8%） |
| **关键传感器指标** | IMU: SVM 均值↓, 步频 CV↑, 步长不对称性↑ |
| **文献** | 步态变异性 d=1.0 (Hausdorff 2005); 步速预测痴呆转化 (Verghese 2007, Neurology) |
| **可检出阶段** | **MCI（变异性）→ 轻度 AD（速度）** |

#### C3. 慢速步态 `walking_slow` ★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 以尽可能慢但自然的速度行走 |
| **时长** | 2 分钟 |
| **AD 差异机制** | 慢速行走需要更精细的运动控制，步态变异系数 (CV) 在慢速时是 AD 最敏感指标 |
| **正常人表现** | 步态 CV 轻度增加但保持节律性 |
| **AD 患者表现** | CV 显著增加，节律性丧失，可能出现犹豫步态 |
| **关键传感器指标** | IMU: 步频 CV（**慢速时 CV 差异最大**） |
| **可检出阶段** | **MCI** |

#### C4. 快速步态 `walking_fast` ★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 以尽可能快但安全的速度行走 |
| **时长** | 2 分钟 |
| **AD 差异机制** | 快走加大运动系统负荷，暴露步态不对称性 |
| **正常人表现** | 步速增加，步态不对称性轻微 |
| **AD 患者表现** | 步态不对称性↑↑，左右步长/步时差异显著 |
| **关键传感器指标** | IMU: 左右步态对称性指标, Harmonic Ratio↓ |
| **可检出阶段** | **轻度 AD** |

#### C5. 转身动作 `turning` ★★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 直线行走 5 米后 180° 转身折返，反复进行 |
| **时长** | 2 分钟 |
| **AD 差异机制** | 转身需要前庭-本体感觉-视觉整合 + 运动规划，AD 患者转身犹豫/冻结 |
| **正常人表现** | 流畅转身，1-2 步完成 180°，角速度平滑 |
| **AD 患者表现** | 需 3-5 步完成转身，**峰值角速度↓ 20-30%**，出现"冻结"停顿 |
| **关键传感器指标** | IMU: 转身期间角速度峰值↓, 转身步数↑, 转身时间↑ |
| **文献** | d=0.7-0.9 (Mancini 2015, Gait & Posture); TUG 转身分解分析 (Mirelman 2014) |
| **可检出阶段** | **MCI → 轻度 AD** |

#### C6. 静态平衡（站立） `balance_standing` ★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 自然站立 60 秒（睁眼）→ 闭眼站立 60 秒 |
| **时长** | 2 分钟 |
| **AD 差异机制** | AD 损伤本体感觉整合，闭眼后失去视觉补偿，姿势摇摆急剧增大 |
| **正常人表现** | 闭眼摇摆增加 10-15% |
| **AD 患者表现** | 闭眼摇摆增加 30-60%，前后/左右方向均显著 |
| **关键传感器指标** | IMU: ay/az 方差（前后、左右摇摆 RMS）, 闭/睁眼摇摆比值 |
| **文献** | d=0.8-1.1 (Allan 2009, PLOS ONE); 双任务平衡 (Muir-Hunter 2014) |
| **可检出阶段** | **MCI → 轻度 AD** |

#### C7. 激越模拟 `agitation_simulate` ★★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 模拟情绪激动：快速来回踱步 + 搓手 + 坐立不安 |
| **时长** | 1 分钟 |
| **AD 差异机制** | BPSD 激越（40-60% AD 患者），EDA+HR+ACC 三通道联合可预警（提前 1-2 小时） |
| **正常人用途** | 建立"高唤醒运动"的传感器基线，用于与真实 BPSD 激越对比 |
| **关键传感器指标** | GSR: SCL↑ + NS-SCR 频率↑; HR↑; IMU: 高频率方向变化 + SVM 方差↑ |
| **文献** | EDA+HR+ACC 检测 BPSD AUC=0.87 (Alzheimer's & Dementia 2022); 提前 1-2h 预警 (PMC 2018) |
| **正常人 vs AD** | 正常人模拟的"激越"有目的性和规律性；真实 BPSD 激越无目的、持续时间更长、GSR 更早升高 |

#### C8. 无目的游走模拟 `wandering_simulate` ★★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 在房间内随意走动，不规定路线，模拟无目的游荡 |
| **时长** | 3 分钟 |
| **AD 差异机制** | 游荡是 AD 中期最危险的 BPSD 之一（15-25%，病程累计达 60%），表现为 lapping（绕圈）、random（随机）、pacing（来回） |
| **正常人用途** | 建立"自由行走"的运动模式基线 |
| **关键传感器指标** | IMU: 方向变化频率, 路径规则性（自相关分析）, 步频不规则性 |
| **文献** | GPS+IMU 检测游荡敏感度 88% (Lin 2014); Algase 游荡分类体系 |
| **正常人 vs AD** | 正常人自由走动有空间探索目的性；AD 游荡路径重复且无目的 |

#### C9. 震颤 `trembling` ★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 模拟全身发抖状态 |
| **时长** | 2 分钟 |
| **AD 差异机制** | 用于 AD/PD 鉴别诊断（PD 为静止性震颤 4-6Hz，AD 相关震颤多为动作性） |
| **关键传感器指标** | IMU: **方差是核心**（不是均值），频率分析区分震颤类型; HR: 震颤伴随焦虑时升高 |
| **正常人 vs AD** | 正常人模拟震颤较规律；AD 相关震颤不规则、频率不稳定 |

#### C10. 重复性动作 `repetitive_motion` ★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 反复搓手 / 拍腿 / 摸衣角（模拟刻板重复行为） |
| **时长** | 1 分钟 |
| **AD 差异机制** | AD 中期 30-50% 出现重复运动行为，是额叶功能损伤的表现 |
| **关键传感器指标** | IMU: 加速度信号的周期性（低熵值），重复频率和持续时间 |
| **文献** | 加速度计检测重复运动行为准确率 82% (Chikhaoui 2017) |

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### 中间层：ADL/IADL 功能动作（日常功能退化检测）

> **为什么是中间层？** 李医生访谈明确指出："AD 最先影响的往往是日常功能（做饭、开车、理财），两者脱节"。IADL 退化可早于临床诊断 6-12 个月 (Kaye 2014, ORCATECH 队列)。但这些动作的传感器特异性不如核心层高，需要结合多个动作综合判断。

#### M1. 坐站转移 `sit_to_stand` ★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 从椅子上站起 → 站稳 3 秒 → 坐下，重复 10 次 |
| **时长** | 约 2 分钟 |
| **AD 差异** | 完成时间↑ 30-50%，躯干峰值角速度↓，可能需多次尝试 |
| **关键传感器指标** | IMU: az 尖峰幅度↓, 完成时间↑; HR: 代偿性↑ |
| **文献** | d=1.0 (Van Lummel 2013, Clinical Biomechanics) |
| **可检出阶段** | 轻度 → 中度 AD |

#### M2. 精细手部动作 `hand_fine_motor` ★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 依次完成：扣扣子（3 次）→ 拧开/关瓶盖（3 次）→ 捡起硬币（5 枚） |
| **时长** | 2 分钟 |
| **AD 差异** | 完成时间↑，手部微震颤↑，错误率↑，动作不流畅（加速度 jerk↑） |
| **关键传感器指标** | IMU: 高频分量能量↑（手部震颤），加速度平滑度↓ |
| **文献** | d=0.4-0.8 (Kluger 1997); 手部运动 jerk 是 MCI 敏感指标 (Yan 2008) |
| **可检出阶段** | MCI（变异性）→ 轻度 AD（速度和错误率） |

#### M3. 饮水动作 `drinking_water` ★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 拿起杯子 → 喝一口水 → 放下杯子，重复 5 次 |
| **时长** | 约 1 分钟 |
| **AD 差异** | 手部稳定性↓，拿起/放下的轨迹不平滑，可能溢洒 |
| **关键传感器指标** | IMU: 手臂抬起-放下过程的加速度平滑度 |
| **可检出阶段** | 中度 AD（基础 ADL 较晚退化） |

#### M4. 进食模拟 `eating_motion` ★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 模拟用勺子/筷子进食（手-口往返动作） |
| **时长** | 2 分钟 |
| **AD 差异** | 手-口频率↓，节律不规则，咀嚼-吞咽协调↓ |
| **关键传感器指标** | IMU: 手-口往返周期的规则性（自相关函数）, 频率↓ |
| **文献** | 进食是基础 ADL 中最后退化的（Katz 层级最底层） |
| **可检出阶段** | 中度 → 重度 AD |

#### M5. 书写 `writing` ★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 用笔书写指定文字（如"今天天气很好"，重复写 3 遍） |
| **时长** | 2 分钟 |
| **AD 差异** | 书写速度↓，笔画压力变异↑，空中停顿时间↑，字体变大/不规则 |
| **关键传感器指标** | IMU: 手部加速度的速度和加速度分布, 停顿次数 |
| **文献** | 书写动力学区分 MCI 82-88% (Werner 2006); 螺旋绘图 jerk d=0.7 (Yan 2008) |
| **可检出阶段** | **MCI**（书写动力学是早期指标） |

#### M6. 手机操作 `phone_using` ★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 完成指定手机任务：打开相册 → 找到某张照片 → 返回主页 |
| **时长** | 2 分钟 |
| **AD 差异** | 完成时间↑↑，操作路径混乱，手指触控不精确 |
| **关键传感器指标** | IMU: 手部运动复杂度↓ (样本熵), 停顿频率↑ |
| **文献** | IADL 中技术使用是**最早退化的领域** (Lawton 层级); 电脑使用模式改变早于 MCI 诊断 6-12 月 (Kaye 2014) |
| **可检出阶段** | **MCI**（IADL 最先退化） |

#### M7. 跌倒模拟 `fall_simulate` ★★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 在安全垫上模拟前倾/侧倾跌倒（缓慢倒下），重复 5 次 |
| **时长** | 约 2 分钟 |
| **AD 差异用途** | 不直接区分 AD，但为**跌倒检测算法**提供训练数据（AD 中期跌倒风险↑↑） |
| **关键传感器指标** | IMU: 自由落体加速度特征（SVM 急剧尖峰 + 随后静止） |
| **安全要求** | **必须在安全垫上进行，有人看护** |

#### M8. 上下楼梯 `stair_climbing` ★

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 上楼一层 + 下楼一层（如场地不允许可跳过） |
| **时长** | 约 2 分钟 |
| **AD 差异** | 步态不对称↑，速度↓，对扶手依赖↑ |
| **关键传感器指标** | IMU: 垂直加速度 (az) 节律性, 上/下阶段不对称 |

---

### 外围层：环境与生理基线（个体内纵向参考）

> **为什么需要外围层？** 李医生访谈 2.4 节明确指出："绝对阈值判断意义有限，个体内纵向变化才是核心——但这需要至少 2-4 周的基线建立期。" 外围层动作为核心层和中间层提供**个体化基线参考值**。

#### B1. 坐姿静息 `idle_sitting`

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 自然坐在椅子上，不做任何事 |
| **时长** | 3 分钟 |
| **目的** | 建立所有通道的静息基线（GSR 基线、HR 静息值、IMU 静息 SVM） |
| **全部通道参考值** | GSR 基线水平, HR 静息值, IMU-SVM 静息值, 环境参数 |

#### B2. 站姿静息 `idle_standing`

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 自然站立，不做任何事 |
| **时长** | 2 分钟 |
| **目的** | 与 C6 (balance_standing) 配合，提供姿势摇摆的无任务基线 |

#### B3. 卧位静息 `lying_down`

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 仰卧放松 |
| **时长** | 3 分钟 |
| **目的** | HRV 基线最佳测量姿态；与坐/站位对比自主神经功能 |
| **特别价值** | HRV 降低是 AD 自主神经退化标志 (SDNN↓, RMSSD↓, LF/HF↑) |

#### B4. 跑步 `running`

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 慢跑 |
| **时长** | 2 分钟 |
| **目的** | 建立高强度运动的传感器天花板值，用于 SVM 梯度标定 |
| **注意** | 对老年被试可改为快走 |

#### B5. 恢复期 `recovery`

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **操作** | 运动结束后坐下静息 |
| **时长** | 3 分钟 |
| **目的** | 心率恢复曲线 (HRR)——AD 患者自主神经功能受损导致 HR 恢复更慢 |

---

## 四、动作与 AD 鉴别能力总览

### 按 AD 可检出阶段排序（从早到晚）

| 最早可检出 | 动作 | 核心证据 | 效应量/AUC |
|-----------|------|---------|-----------|
| **MCI** | **双任务步态 C1** | DTC >20% 是 MCI 最敏感运动指标 | **AUC=0.84** |
| **MCI** | 常速步态变异性 C2 | 步态 CV 增大 | d=1.0 |
| **MCI** | 慢速步态 C3 | 慢速时 CV 差异最大 | d=0.8-1.0 |
| **MCI** | 书写 M5 | 书写动力学参数异常 | 82-88% acc |
| **MCI** | 手机操作 M6 | IADL 最先退化的领域 | 6-12 月预测 |
| **MCI→轻度** | 转身 C5 | 峰值角速度↓, 步数↑ | d=0.7-0.9 |
| **MCI→轻度** | 平衡 C6 | 闭眼摇摆不成比例增大 | d=0.8-1.1 |
| **MCI→轻度** | 精细运动 M2 | 手部震颤和 jerk 增大 | d=0.4-0.8 |
| **轻度 AD** | 快速步态 C4 | 步态不对称性↑ | d=0.6-0.8 |
| **轻度→中度** | 坐站转移 M1 | 完成时间↑, 躯干角速度↓ | d=1.0 |
| **中度** | 激越 C7 / 游走 C8 | BPSD 行为特征 | AUC=0.87 |
| **中度** | 震颤 C9 / 重复动作 C10 | 运动特征的不规则性 | 82% acc |
| **中度→重度** | 进食 M4 / 饮水 M3 | 基础 ADL 退化 | — |

### 传感器通道 × 动作层级矩阵

| 传感器通道 | 核心层（主用） | 中间层（辅用） | 外围层（基线） |
|-----------|-------------|-------------|-------------|
| **IMU (SVM/步态/方差)** | C1-C6, C8-C10 (步态+平衡+震颤) | M1-M2, M5-M8 (转移+精细+跌倒) | B1-B4 (SVM 梯度) |
| **GSR/EDA** | C7 激越 | — | B1 (GSR 基线) |
| **HR/PPG** | C1 双任务, C7 激越, C9 震颤 | M1 坐站(代偿) | B3 (HRV 基线), B5 (恢复) |
| **环境传感器** | — | — | B1-B5 (缓慢漂移参考) |

---

## 五、采集流程

### 5.1 单次采集流程（约 50 分钟）

```
准备期：传感器佩戴 + 信号检查（5 min）
    │
    ▼
Phase 1：外围层 - 静态基线（8 min）
    ├─ B3 lying_down          3 min
    ├─ B1 idle_sitting        3 min
    └─ B2 idle_standing       2 min
    │
    ▼
Phase 2：核心层 - 步态系列（12 min）  ← AD 鉴别力最强
    ├─ C2 walking_normal      3 min
    ├─ C3 walking_slow        2 min
    ├─ C4 walking_fast        2 min
    ├─ C5 turning             2 min
    └─ C1 walking_dual_task   3 min  ← 最后做，避免疲劳影响
    │
    ▼
Phase 3：核心层 - 平衡（2 min）
    └─ C6 balance_standing    2 min (1 min 睁眼 + 1 min 闭眼)
    │
    ▼
Phase 4：中间层 - ADL 功能（11 min）
    ├─ M1 sit_to_stand        2 min (10 次)
    ├─ M3 drinking_water      1 min (5 次)
    ├─ M4 eating_motion       2 min
    ├─ M2 hand_fine_motor     2 min
    ├─ M5 writing             2 min
    └─ M6 phone_using         2 min
    │
    ▼
Phase 5：外围层 - 运动强度（4 min）
    ├─ B4 running             2 min
    └─ M8 stair_climbing      2 min（如有条件）
    │
    ▼
Phase 6：核心层 - BPSD 模拟（8 min）
    ├─ C9  trembling          2 min
    ├─ C10 repetitive_motion  1 min
    ├─ C7  agitation_simulate 1 min
    ├─ C8  wandering_simulate 3 min
    └─ M7  fall_simulate      ~1 min (5 次)
    │
    ▼
Phase 7：外围层 - 恢复（3 min）
    └─ B5 recovery            3 min
    │
    ▼
```

### 5.2 动作间过渡

- 每个动作之间休息 **30 秒**，标注 `transition`
- 被试可随时要求延长休息
- 记录员在动作起止时按标记键

### 5.3 被试要求

| 项目 | 要求 |
|------|------|
| 年龄 | 55-75 岁健康老年人 |
| 认知状态 | MMSE ≥ 27 且 MoCA ≥ 26（排除 MCI） |
| 排除标准 | 神经系统疾病史、精神疾病史、严重关节/骨科疾病、影响步态的疾病 |
| 知情同意 | 本人签字（无创无损伤，参考李医生建议） |
| 目标样本量 | ≥ 20 人（男女各半） |
| 采集次数 | 建议每人采集 **3 次**（间隔 ≥ 3 天），用于评估个体内变异性 |

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## 六、数据输出格式

与现有 CSV 完全一致：

```csv
t_ms,gsr_filtered,ppg_ir,hr_bpm_avg,imu_ax_mps2,imu_ay_mps2,imu_az_mps2,imu_steps,env_temp_c,env_humidity_rh,env_pressure_pa,env_altitude_m,label
```

### 标签编码表

| 编号 | label 值 | 层级 | 缩写含义 |
|------|---------|------|---------|
| C1 | `walking_dual_task` | 核心 | 双任务步态 |
| C2 | `walking_normal` | 核心 | 常速步态 |
| C3 | `walking_slow` | 核心 | 慢速步态 |
| C4 | `walking_fast` | 核心 | 快速步态 |
| C5 | `turning` | 核心 | 转身 |
| C6 | `balance_standing` | 核心 | 静态平衡 |
| C7 | `agitation_simulate` | 核心 | 激越模拟 |
| C8 | `wandering_simulate` | 核心 | 游走模拟 |
| C9 | `trembling` | 核心 | 震颤 |
| C10 | `repetitive_motion` | 核心 | 重复动作 |
| M1 | `sit_to_stand` | 中间 | 坐站转移 |
| M2 | `hand_fine_motor` | 中间 | 精细动作 |
| M3 | `drinking_water` | 中间 | 饮水 |
| M4 | `eating_motion` | 中间 | 进食 |
| M5 | `writing` | 中间 | 书写 |
| M6 | `phone_using` | 中间 | 手机操作 |
| M7 | `fall_simulate` | 中间 | 跌倒模拟 |
| M8 | `stair_climbing` | 中间 | 上下楼梯 |
| B1 | `idle_sitting` | 外围 | 坐姿静息 |
| B2 | `idle_standing` | 外围 | 站姿静息 |
| B3 | `lying_down` | 外围 | 卧位静息 |
| B4 | `running` | 外围 | 跑步 |
| B5 | `recovery` | 外围 | 恢复期 |
| — | `transition` | — | 动作间过渡 |

### 向后兼容映射

| 已有标签 | 新标签 |
|---------|--------|
| `idle` → | `idle_sitting` |
| `walking` → | `walking_normal` |
| `running` → | `running` |
| `trembling` → | `trembling` |

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## 七、质量控制

- [ ] 传感器佩戴稳固，GSR 电极皮肤接触良好
- [ ] 采集前静息 2 分钟等信号稳定
- [ ] 每个动作起止时间精确记录（事后标注校验用）
- [ ] 同步记录口头报数（C1 双任务）正确率
- [ ] 精细动作（M2）计时 + 完成质量评分
- [ ] 信号缺失率 < 5%
- [ ] 每个动作有效数据 ≥ 标定时长 80%

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## 八、核心参考文献

| # | 文献 | 关键结论 | 对应动作 |
|---|------|---------|---------|
| 1 | Montero-Odasso (2012) JAMA Neurology | 双任务步态 DTC 区分 MCI, d>1.2 | C1 |
| 2 | Muir (2012) Gait & Posture | 双任务步态变异性 AUC=0.84 | C1 |
| 3 | Hausdorff (2005) Eur J Neurosci | 步态变异性 d=1.0 | C2, C3 |
| 4 | Verghese (2007) Neurology | 步速 <0.7 m/s 预测痴呆转化 | C2 |
| 5 | Mancini (2015) Gait & Posture | 转身角速度↓ 20-30%, d=0.7-0.9 | C5 |
| 6 | Allan (2009) PLOS ONE | 姿势摇摆 d=0.8-1.1 | C6 |
| 7 | Alzheimer's & Dementia (2022) | EDA+HR+ACC 检测 BPSD AUC=0.87 | C7 |
| 8 | PMC (2018) | EDA 提前 1-2h 预警 BPSD 激越 | C7 |
| 9 | Van Lummel (2013) Clin Biomech | 坐站转移 d=1.0 | M1 |
| 10 | Werner (2006) J Clin Exp Neuropsychol | 书写动力学区分 MCI 82-88% | M5 |
| 11 | Kaye (2014) Alzheimer's & Dementia | IADL 改变早于诊断 6-12 月 | M6 |
| 12 | Kluger (1997) Neuropsychology | 精细运动 d=0.4-0.8 | M2 |
| 13 | 李医生访谈 (2026-03-08) | 临床实践洞察：日常功能先于认知退化 | 全部 |

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*文档版本: 2.0 | 创建日期: 2026-03-30*
*基于李医生访谈记录 (2026-03-08) + 系统文献 deep research*