AD 智能手套 · Dashboard

EDA + PPG + IMU + 麦克风的可穿戴手套,搭配多智能体推理引擎,对阿尔兹海默症患者做实时监测与干预。下面分别是患者端和医生端入口。

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患者端 DEMO

给本人或家属看。简单、温和,告诉你"今天怎么样"和"接下来该做什么"。

  • 今日红黄绿状态灯
  • 心率、活动、睡眠、心情
  • 吃药 / 散步 / 联系家人
  • 一键听音乐 / 呼吸放松
进入患者端 →
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医生端 DEMO

给临床医生看 mock 数据 + Agent 推理。所有卡片可点开看详情。

  • AD 分期 + 置信度(SCD→Severe)
  • HRV / 步态 / EDA / 语音 可点开
  • 5 cadence 时间尺度详情
  • 实际生成临床/家属周报
进入医生端 →
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实时面板 LOCAL

给开发/研究自己用。直连本机 backend + ESP32,实时显示真实传感器流。

  • 真实 USB Serial / BLE / WiFi 数据
  • 多通道实时波形(陈哲做的)
  • 录制 / 回放 / Claude AI 聊天
  • 需要本机跑 backend,点查看说明
查看本机运行说明 →
研究背景: 本系统的临床知识库、Agent 架构、传感器原理、合成数据校准等技术细节,见 AD Wiki ↗。 当前页面为可视化原型,数据为脱敏 mock。

📡 实时面板需要本机运行

实时 ESP32 传感器数据是 React 应用 + FastAPI backend,无法部署到静态 GitHub Pages。需要在你电脑上跑起来:

1. Clone 代码

git clone https://github.com/CZ114/ainone-dashboard.git
cd ainone-dashboard

2. 启动 backend(终端 1)

cd backend
pip install -r requirements.txt
python run.py
# 监听 http://localhost:8000

3. 启动 frontend(终端 2)

cd frontend
npm install
npm run dev
# 打开 http://localhost:5173

4. 插上 ESP32 板,访问 /dashboard

如果你已经在跑了,点这个直接打开:

打开 localhost:5173/dashboard ↗ 看 README ↗